دور الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة استرجاع المعلومات في المكتبات الرقمية

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على إمكانات الذكاء الاصطناعي ودوره في إعادة تشكيل عمليات استرجاع المعلومات وإتاحتها واكتشاف المعرفة في المكتبات الأكاديمية، وذلك من خلال تحديد مستوى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتقييم دقة وكفاءة استرجاع المعلومات، وتحليل العلاقة بين استخدام هذه التقنيات وتحسين نظم الاسترجاع؛ ولتحقيق هذه الأهداف اعتمد الباحث المنهج الوصفي التحليلي، مستخدمًا الاستبانة أداة رئيسة لجمع البيانات من مجتمع الدراسة المكوَّن من العاملين والمستفيدين في المكتبات الرقمية الأكاديمية بمحافظة جدة، واختيرت منه عينة عشوائية بسيطة بلغ حجمها (100) مشارك، وقد أظهرت النتائج أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في المكتبات الأكاديمية الرقمية يلعب دورًا جوهريًّا وإيجابيًّا في تحسين دقة استرجاع المعلومات وكفاءتها، حيث ساهم بشكل ملموس في تعزيز دقة الفهرسة الإلكترونية، وجودة تحليل المحتوى والبيانات النصية، وكفاءة التخزين والاسترجاع الآلي للبيانات، وملاءمة نتائج البحث مع احتياجات المستفيدين، وتسريع الوصول إلى المصادر الرقمية، كما تبيَّن أن البُعد الأكثر استفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي هو كفاءة التخزين والاسترجاع الآلي، يليه دقة الفهرسة الإلكترونية، مما يعكس قوة تأثير هذه التقنيات على البنى التحتية المعلوماتية بالمكتبات الرقمية. واستنادًا إلى هذه النتائج، توصي الدراسة بزيادة الاستثمار في تطوير نظم المكتبات الرقمية ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع، وتطوير أدوات دقيقة لتحسين ملاءمة نتائج البحث وسرعة الوصول إلى المصادر الرقمية، بما يضمن رفع كفاءة خدمات المعلومات وتعزيز موثوقيتها واستدامتها.