دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة

دراسة تقييمية

الملخص

تقدم الدراسة عرضًا لرسالة دكتوراه بعنوان "دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النصوص العربية لاكتشاف المعرفة: دراسة تقييمية"، للباحثة وسام سعيد محمد علي، تحت إشراف أ.د. أحمد عبادة العربي، وبمشاركة أ.د.م. أحمد حسن أبو العطا، من قسم المكتبات والمعلومات بكلية الآداب، جامعة طنطا (2025).

وقد قدمت الرسالة إطارًا نظريًا متكاملًا حول تقنيات الذكاء الاصطناعي والتنقيب في النصوص، وأنماط تصنيف النصوص، إلى جانب أدواته وخوارزمياته، مع التركيز على نظامي WEKA وOrange Data Mining باعتبارهما من أبرز التطبيقات مفتوحة المصدر في هذا المجال. وأسفرت الدراسة عن نتائج جوهرية، أبرزها تفوق تقنيات التعلم العميق على خوارزميات تعلم الآلة من حيث الدقة. كما أكدت الدراسة أن تصنيف النصوص وفقًا للأقسام العلمية يحقق دقة أعلى مقارنة بتصنيفها حسب التخصصات الدقيقة، وذلك نتيجة التداخل الموضوعي بين التخصصات. واختُتمت الرسالة بمجموعة من التوصيات العلمية والعملية، شملت تعزيز توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في الخدمات المكتبية، وتكثيف الدراسات العربية في مجال تصنيف النصوص، وإدراج مقررات الذكاء الاصطناعي والتنقيب في النصوص ضمن المناهج الأكاديمية.