توظيف نموذج التنقيب عن البيانات CRISP-DM في إدارة البيانات الضخمة بمؤسسات المعلومات
دراسة تحليلية
DOI:
https://doi.org/10.83034/bwmbcf89الكلمات المفتاحية:
التنقيب عن البيانات؛ البيانات الضخمة؛ استخرج البيانات؛ نموذج CRISP-DM؛ مؤسسات المعلومات؛ خدمات المعلومات الرقمية.الملخص
ركزت الدراسة على إبراز منهجيات نماذج التنقيب عن البيانات، ومنها نموذج CRISP-DM؛ والذي يطلق عليه "عملية قياسية مشتركة بين القطاعات للتنقيب عن البيانات" "Cross-Industry Standard Process for Data Mining"، ويمثل أداة تحليلية متقدمة يمكن أن تتيح لمؤسسات المعلومات القدرة على الكشف عن الأنماط، والتنبؤ بالسلوكيات المعلوماتية لمجتمع المستفيدين، واستخلاص المعلومات ذات القيمة من أحجام ضخمة من البيانات. وتمثلت إشكالية الدراسة في ضعف توظيف مؤسسات المعلومات لأطر تكاملية ومنهجيات ونماذج قياسية تمكن من تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات واستخراجها.
وقد هدفت الدراسة إلى تحليل آلية عمل نموذج CRISP-DM، واستشراف الإمكانات التي يمكن أن يوفرها لدعم إجراءات التنقيب عن البيانات، واستعراض أبرز مؤشرات تطبيقاته لتطوير العمليات الفنية والخدمات في مؤسسات المعلومات. وقد لجأت الدراسة إلى الاستعانة بالمنهج الميداني والذي يعتمد على أساليب الوصف والتحليل، وتمثلت أدوات جمع المادة العلمية في أداة تحليل المحتوى وكذلك قائمة المراجعة. وعالجت الدراسة المفاهيم الأساسية للتنقيب عن البيانات، واستعرضت نموذج CRISP-DM للتنقيب عن البيانات، وبيان المراحل الرئيسة التي يمر بها والمهام التي تتم في كل مرحلة، مع استهداف ربطها بمجال المكتبات والمعلومات. وركزت الدراسة التحليلية على استشراف الرؤى الاستراتيجية لتوجهات التنقيب عن البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات. وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج تمثل أبرزها في تنامي فرص توظيف منهجية التنقيب عن البيانات GRISP-DM لإدارة البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات في العديد من التطبيقات منها: تحسين خدمات الإعارة، وتقليل نسبة مصادر المعلومات المفقودة، والتنبؤ بالمصادر والموضوعات الأكثر طلبًا في فترات محددة لتلبية الاحتياجات المعلوماتية للمستفيدين، ورصد جودة البيانات، وضمان الحصول على رؤى دقيقة، ورفع جودة العمليات والخدمات الرقمية المقدمة.
